BEWUßTSEINS- UND ORGANISATIONSENTWICKLUNG

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a) Die Annahmen, die mit statistischen Erhebungs- und Analyseverfahren
verbunden sind, setzen naturwissenschaftliche Genauigkeit und
meßtheoretische Fundierung in Skalierungen und Datenerhebungen
voraus. Quantitativ ausgerichtete Sozialwissenschaften können diesen
klar definierten Ansprüchen wie auch die weit überwiegende
Anzahl pragmatischer Statistiken in Organisationen nicht genügen.
b) Ratingskalen dienen der Übersetzung vielfältiger individuellmenschlicher
und organisationaler Phänomene in Zahlensysteme. Sie
weichen grundsätzlich vom Wesen organisatorische Realitäten ab,
indem sie die Vielfalt und Tiefe menschlicher und organisatorischer
Phänomene in eine flach-quantitative Ebene hineinprojizieren. Es
werden aufgrund von Plausibilitätsüberlegungen unscharf-subjektive
verbale Bewertungen, die aus individuell geformten geistigen Hintergründen
stammen, in vereinheitlicht linearisierende Zahlensysteme
übertragen. Die gängigen formalisierten Verfahren zur Prüfung von
konkreten Skalen sind subjektive und vage Indikatoren für deren
Qualität. Ratingskalen sind daher keine Meßinstrumente in der Nähe
herkömmlichen wissenschaftlichen Sprachgebrauchs. Sie sind vielmehr
Einzelindikatoren, die bei gelungener Darstellung Grundlage
einer angemessen skizzierenden Abbildung von Eigenschaften der
eigentlich interessierenden Vorgänge und Objekte sein können.
c) Einzelne qualitative Eigenschaften durch Statistik zu charakterisieren
ist trotz des wohldefinierten Instruments „qualitative Variable“ nicht
möglich, da qualitative Variablen qualitativ inhaltsleer sind. Diese
Art von Variablen ermöglicht es jedoch, als Indikator und Platzhalter
für charakterisierende Geistesleistungen Qualitatives in quantitativen
Modellen zu repräsentieren.
2. Qualitäten von Phänomenen als Gesamtbild zu erfassen, ist nicht nur
wegen der Inhaltsleere qualitativer Variablen aus methodischer Perspektive
unmöglich. Für die Darstellung von Phänomenen sind einzelne
Variablen zu einem passenden Modell der Realität zu kombinieren,
damit diese als Ganzes aus den Teilen heraus repräsentiert werden. Zu
diesem Zweck können komplexitätsreduzierende statistische Analyseverfahren
eingesetzt werden. Die Hintergründe formaler Algorithmen
und formalisierter Entscheidungshilfen in solchen statistischen Prozessen
sind jedoch an Schlüsselstellen weit überwiegend mathematisch
formulierte statistische Konventionen, die aus Plausibilitätsüberlegungen,
Erfahrungen und Übertragungen aus anderen Sachgebieten abgeleitet
worden sind. Solche können im konkreten Anwendungsfall mehr