BEWUßTSEINS- UND ORGANISATIONSENTWICKLUNG

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solchen Fällen erfassen Korrelationen mathematische Muster zwischen zwei
oder mehr Variablen, denen keine sinnvolle sachliche Beziehung von
modellierten Phänomenen entspricht. Die Fragen, ob statistische Korrelationen
tatsächlich miteinander Zusammenhängendes abbilden, sind qualitative
Fragen, die sich nur denkend-wahrnehmend beantworten lassen und sich
einer Messung entziehen 806 . Es gelten also auch für die Neurowissenschaften
die Grundsätze und Grenzen der statistischen Modellbildung, die ich
bereits beschrieben habe. Es gilt insbesondere:
1. Wenn Korrelate auf der Berechnung von statistischen Korrelationen
beruhen, zeigen sie ausschließlich lineare mathematische Zusammenhänge
auf bzw. sie vereinheitlichen die Ergebnisse durch Anwendung
eines bestimmten Modells.
2. Korrelationen sagen nichts über die Frage aus, ob das Denken bzw. das
Bewußtsein Funktion bestimmter organischer Prozesse ist, ob das
Bewußtsein sich des Organs Gehirn bedient und daher neurologische
Prozesse beim Denken zu beobachten sind, oder ob sich Gehirn und
Bewußtsein gemeinsam bilden, wie es der Begriff Synchronizität nahelegt.
Der zentrale Grundsatz, daß Geist ein Produkt physiologischer Prozesse im
Gehirn ist, ist also wegen der natürlichen Grenzen materieller Empirie und
statistischer Methoden auf neurobiologischem Weg nicht zu prüfen. Die
Aussage, daß das Bewußtsein ein Produkt elektrochemischer Prozesse ist,
ist daher eine Verwechslung von Modell und Realität und nur dogmatisch
zu begründen. Der Satz des Descartes »cogito, ergo sum« 807 (ich denke, also
bin ich) steht an der Wiege moderner Naturwissenschaften. Auch dieser
Satz zeigt, daß eine Beschränkung auf neurowissenschaftliche
Anschauungen zum Selbstverlust führt.
Möglichkeiten und Grenzen der Verfahren, „Gefühl“ für Zahlen und ein gesundes Maß an Selbstund
Verfahrenskritik.
806 Innerhalb der angewandten Statistik ist der qualitative und nicht meßbare Charakter dieses
Problems größtenteils erkannt, ohne daß sich dies auf die Praxis von Datenanalyse,
Ergebnisinterpretation und -verwendung erkennbar auswirkt.
»Im Rahmen der Kausalanalyse ist es von besonderer Wichtigkeit, daß der Anwender vor der
Anwendung eines statistischen Verfahrens intensive Überlegungen über die Beziehungen
zwischen den Variablen anstellt.« (Backhaus et al. 1994, S. 323)
807 Vgl. Encyclopaedia Britannica Online – Britannica Concise, Sept. 2004.