BEWUßTSEINS- UND ORGANISATIONSENTWICKLUNG

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5. Viele Anwender und Adressaten von statistischen Methoden haben ein
so geringes Maß an Wissen und Erfahrung, daß sach- und situationsgerechte
Arbeit erheblich erschwert wird. 681
Weitere Faktoren, die die Resultate einer Untersuchung prägen, sind die
Auswahl der zu modellierenden Variablen und gegebenenfalls deren
Unterscheidung in unabhängige und abhängige Variablen 682 . Die Auswahl
der Variablen bei der Anwendung statistischer Modelle ist nur zum Teil
formal und/oder sachlich begründet. Sie ist in erheblichem Ausmaß auch
von technischen Vorgaben wie vermuteter Quantifizierbarkeit und vorhandener
Software sowie nicht wenig von Gewohnheiten des Denkens und
gefühlsmäßigen Vorlieben abhängig. 683
Die Modellierungs-Prozesse sind insgesamt im inhaltlichen Kern formallogisch
nicht zu begründen. 684 Schließlich ist jede Darstellung, Interpretation
und Bewertung von Ergebnissen statistischer Analysen im Kern
subjektiv-wertend und nicht formal zu begründen.
6.4 Zusammenfassung
Die Zusammenfassung der Ergebnisse dieses Kapitels ist in der Reihenfolge
der Stufen eines Prozesses angewandter Statistik von der Datenerhebung bis
zur Interpretation und Deutung der Ergebnisse geordnet. Dabei wurde außer
acht gelassen, daß in der Praxis Schleifen und Rücksprünge zur Qualitätsverbesserung
üblich sind, die aber eher selten dokumentiert werden.
1. Organisationale Realitäten sind in der Regel qualitativ deutlich anders
geartet, als es mit der Einführung quantitativer Verfahren in eben diese
Realitäten vorausgesetzt wird. Das hat weitreichende Auswirkungen auf
die Möglichkeiten und Grenzen von Datenerhebungen.
Reproduktion einer Landkarte. Die so angesprochene einfache Beispielproblematik ist didaktisch
für die Veranschaulichung des Verfahrens MDS klug gewählt. Sie ist jedoch für die
Datenauswertungspraxis sachlich irrelevant.
681 Dieses Problem hat sich verschärft, seit diverse Standardsoftware jedem, der einen PC mit Maus
bedienen kann, die Berechnung von Statistiken bzw. statistischen Analysen mit geringem
Aufwand erlaubt, auch wenn es an grundlegender Methodenkenntnis und Anwendungserfahrung
mangelt.
682 Die Unterscheidung von abhängigen und unabhängigen Variablen ist bei regressionsanalytischen
Verfahren vor den Berechnungen notwendig.
683 Vgl. auch Glasl et al. 1996, S. 35 f.
Es ist in allen induktiven multivariaten Verfahren ausschließlich der Teil der Variablen formal zu
begründen, der den Teil des „Verhaltens“ der Rohdaten abbildet, der keine systematischen
Zusammenhänge zwischen den sachlich begründeten Variablen enthält: Der Vektor der
Störvariablen (u i ).
684 Vgl. Backhaus 1994 S. 3, S. 194, S. 270, S. 435, S. 438.