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VOLUMEN I

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Respuesta<br />

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ln dosis (x)<br />

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NOTA:<br />

e x . Sin embargo, los Briggs o logaritmos “comunes” (log o log 10 ) pueden ser igualmente<br />

empleados. En este caso el antilogaritmo correspondiente es 10 x ].<br />

Para que un ensayo sea satisfactorio la potencia asumida de la preparación desconocida debe estar próxima a<br />

la verdadera potencia. Sobre el supuesto de esta potencia asumida y la potencia asignada del estándar se preparan<br />

dosis equipotentes (si es posible), esto es, que las dosis correspondientes del estándar y del desconocido se<br />

espera que den la misma respuesta. Si no se dispone de información sobre la potencia asumida, se realizan ensayos<br />

preliminares sobre un amplio rango de dosis para determinar el intervalo en el que la curva es lineal.<br />

Cuanto más próxima esté la potencia estimada de una preparación desconocida a la potencia asumida tanto<br />

más próximas estarán las dos rectas, para lo cual deberán dar igual respuesta a igual dosis. La distancia horizontal<br />

entre las líneas representa la exactitud de la potencia estimada con respecto a la potencia asumida. A mayor<br />

distancia entre las dos líneas habrá menor exactitud en la asignación de la potencia asumida. Si la línea correspondiente<br />

a la preparación desconocida está situada a la derecha de la línea del estándar, la potencia asumida<br />

estará sobrestimada y los cálculos indicarán una potencia estimada inferior a la potencia asumida. De la misma<br />

manera, si la línea de la preparación desconocida está situada a la izquierda de la línea del estándar, la potencia<br />

asumida estará subestimada y los cálculos indicarán una potencia estimada superior a la potencia asumida.<br />

3.2.2 Diseño del ensayo<br />

Las siguientes consideraciones serán de utilidad para la optimización de la precisión del diseño del ensayo.<br />

1) El cociente entre la pendiente y el error residual deberá ser tan grande como sea posible.<br />

2) El intervalo de dosis deberá ser tan grande como sea posible.<br />

3) Las líneas deberán estar tan estrechamente próximas como sea posible, es decir la potencia asumida<br />

debe ser una buena estimación de la verdadera potencia.<br />

La distribución de las unidades experimentales (animales, tubos de ensayo, etc.) a los diferentes tratamientos<br />

puede hacerse de varias formas.<br />

3.2.2.1 Diseño completamente aleatorizado<br />

Si la totalidad de las unidades experimentales (animales, tubos, etc.) parece ser razonablemente homogénea<br />

sin indicación alguna de que la variabilidad de la respuesta sea menor dentro de ciertos subgrupos reconocibles,<br />

la asignación de las unidades a los diferentes tratamientos debe hacerse aleatoriamente, por ejemplo, mediante el<br />

uso de una tabla de permutaciones aleatorias.<br />

Si es probable que las unidades en subgrupos, tales como las posiciones físicas o los días experimentales, sean<br />

más homogéneas que la totalidad de las unidades la precisión del ensayo puede aumentarse mediante la introducción<br />

de una o más restricciones en el diseño. Una cuidadosa distribución de las unidades, a partir de las restricciones,<br />

permite eliminar fuentes irrelevantes de variación.

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