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VOLUMEN I

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Fuente de<br />

variación<br />

Grado de<br />

libertad<br />

Tabla 5.2.2.-II Análisis de varianza<br />

Suma de<br />

cuadrados<br />

Cuadrado<br />

medio<br />

Razón F<br />

Probabilidad<br />

Regresión 3 1087,66519 362,55065 339,497525 0,0000<br />

Intersección 2 3,47388889 1,7369444 1,62647939 0,2371<br />

No linealidad 6 5,0655 0,84425 0,79055794 0,5943<br />

Tratamientos 11 1096,20458<br />

Error Residual 12 12,815 1,06791667<br />

Total 23 1109,01958<br />

Una regresión altamente significativa y desviaciones no significativa de linealidad e intersección indica que<br />

puede ser calculada la potencia.<br />

Pendiente del estándar<br />

'<br />

b S<br />

6301,1<br />

6011,0416667<br />

<br />

6,35611<br />

180<br />

Pendiente T es<br />

Pendiente de U es<br />

'<br />

b T<br />

'<br />

b U<br />

6<br />

292,1 6011,0416667<br />

<br />

6,05611<br />

180<br />

6<br />

234,1 6011,0416667<br />

<br />

4,12277<br />

180<br />

Esto proporciona una relación de potencias de 0,95280 para la vacuna T y 0,64863 para la vacuna U.<br />

2<br />

6,35611<br />

C <br />

1,00561<br />

2<br />

2<br />

6,35611 1,06791667<br />

2,179 0,4444<br />

K'<br />

0,00560842<br />

0,625 0,0035<br />

Y los límites de confianza se determinan con la fórmula 3.3.5.1.-4<br />

Para la vacuna T son: 0,95464<br />

0,005611,91292<br />

0,0035<br />

( 1,91279)<br />

0,95464 0, 06343<br />

Para la vacuna U son: 0,64877<br />

0,005611,42308<br />

0,0035<br />

( 1,30104)<br />

0,64877 0, 05856<br />

El contenido HA por dosis se puede determinar multiplicando las razones de potencias y límites de confianza<br />

por la potencia asumida, 15 µg/dosis. Los resultados están dados en la Tabla 5.2.2.-III<br />

Tabla 5.2.2.-III Estimación de potencia HA (µg/dosis)<br />

<br />

Límite inferior Potencia estimada Límite superior<br />

Vacuna T 13,4 14,3 15,3<br />

Vacuna U 8,9 9,7 10,6<br />

<br />

6.1 Introducción<br />

Con frecuencia es necesario la repetición de ensayos independientes y la combinación de sus resultados para<br />

cumplir los requisitos de este Código. La cuestión que surge es, si es apropiado combinar los resultados de tales<br />

ensayos y si es así, de qué forma debe hacerse.

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