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VOLUMEN I

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cada tratamiento es aplicado un número igual de veces. No debe procederse al empleo de las fórmulas en cualquier<br />

otra situación.<br />

Aparte de algunos ajustes del término debido al error el análisis básico de datos procedentes de un ensayo es<br />

el mismo para diseños completamente aleatorizados, en bloque aleatorizado y en cuadrado latino. Las fórmulas<br />

para ensayos cruzados, no se ajustan enteramente a este esquema.<br />

Habiendo considerado los puntos discutidos en la Sección 3.1 y habiendo transformado las respuestas, si fuera<br />

necesario, debe hacerse la media de los valores para cada tratamiento y cada preparación como se muestra en la<br />

Tabla 3.2.3.-I. También deben calcularse los contrastes lineales los cuales se relacionan con las pendientes de las<br />

líneas (ln dosis-respuesta). En la Tabla 3.2.3.-II se muestran tres fórmulas adicionales que son necesarias para la<br />

realización del análisis de varianza.<br />

Tabla 3.2.3.-I. Fórmulas aplicables al modelo de líneas paralelas con d dosis de cada preparación<br />

Estándar<br />

Preparación <br />

(T)<br />

Preparación <br />

(U, etc.)<br />

Respuesta media de la dosis menor S 1 T 1 U 1<br />

Respuesta media de la segunda dosis S 2 T 2 U 2<br />

... ... ... ...<br />

Respuesta media de la dosis mayor S d T d U d<br />

Total de la preparación P S = S 1 +S 2 +…+S d P T = T 1 +T 2 +…+T d P U = U 1 +U 2 +…+U d<br />

Contraste lineal L S = 1S 1 +2S 2 +…+dS d -<br />

½ (d+1) Ps<br />

L T = 1T 1 +2T 2 +…+dT d - L U = 1U 1 +2U 2 +…+dU d -<br />

½ (d+1) P T ½ (d+1) P U<br />

Tabla 3.2.3.-II. Fórmulas adicionales para la construcción del análisis de la varianza.<br />

n<br />

H P<br />

<br />

d<br />

Fuentes de Variación<br />

H L<br />

12n<br />

<br />

d 3<br />

d<br />

n( PS<br />

PT<br />

...)<br />

K <br />

hd<br />

Tabla 3.2.3.-III. Fórmulas para el cálculo de Suma de Cuadrados y Grados de libertad.<br />

Grados de Libertad<br />

gl<br />

Suma de Cuadrados<br />

SC<br />

Preparaciones h–1 SC prep= H P (P S 2 +P T 2 +…) –K<br />

Regresión lineal 1 1<br />

2<br />

SCreg<br />

H<br />

L<br />

( LS<br />

LT<br />

...)<br />

h<br />

Desviación del paralelismo h–1 SC par= H L (L S 2 +L T 2 +…) - SC reg<br />

Desviación de la linealidad h (d -2) SC lin= SC trat - SC prep -SC reg -SC par<br />

Tratamientos hd - 1 SC trat= n (S 1 2 +…+S d 2 +T 1 2 +…+T d 2 +…) - K<br />

(*)<br />

No se calcula para ensayos con dos dosis.<br />

Fuentes de Variación<br />

Tabla 3.2.3.-IV. Estimación del Error Residual<br />

Grados de Libertad<br />

gl<br />

Suma de Cuadrados<br />

SC<br />

Bloques Filas (*) n –1 SC bloques= hd (R 1 2 +…+R n<br />

2<br />

)–K<br />

Columnas (**) n –1 SC col= hd (C 1 2 +…+C n 2 )–K<br />

Completamente Aleatorizado hd (n –1) SC res= SC total -SC trat<br />

Error Residual (***) Aleatorizado en bloques (hd –1) (n –1) SC res= SC total -SC trat -SC bloques<br />

Cuadrado latino (hd –2) (n –1) SC res= SC total -SC trat -SC bloques -SC col<br />

Total nhd -1 2<br />

( y y)<br />

SC total<br />

<br />

2

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