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SECCIÓN 4.8 MÉTODO DE NEWTON |||| 335<br />

0.15<br />

0 0.012<br />

_0.05<br />

FIGURA 1<br />

& Intente resolver la ecuación 1 con el<br />

buscador numérico <strong>de</strong> raíces <strong>de</strong> su calculadora<br />

o computadora. Alg<strong>una</strong>s máquinas no pue<strong>de</strong>n<br />

resolverla. Otras tienen éxito, pero requieren<br />

que se les especifique un punto <strong>de</strong> partida<br />

para la búsqueda.<br />

y<br />

FIGURA 2<br />

y=ƒ<br />

{x¡, f(x¡)}<br />

0 r x x¡ x<br />

L<br />

<strong>una</strong> fórmula <strong>de</strong> este tipo (véase la nota <strong>de</strong> la página 210). Del mismo modo, no hay <strong>una</strong> fórmula<br />

que permita hallar las raíces exactas <strong>de</strong> <strong>una</strong> ecuación trascen<strong>de</strong>nte como cos x x.<br />

Pue<strong>de</strong> hallar <strong>una</strong> solución aproximada para la ecuación 1 dibujando el lado izquierdo <strong>de</strong><br />

la misma. La gráfica <strong>de</strong> la figura 1 se produjo con un aparato graficador y <strong>de</strong>spués <strong>de</strong> experimentar<br />

con los rectángulos <strong>de</strong> visualización.<br />

A<strong>de</strong>más <strong>de</strong> la solución x 0 que no interesa, hay <strong>una</strong> solución entre 0.007 y 0.008.<br />

Un acercamiento muestra que la raíz es más o menos 0.0076. Si necesita más exactitud,<br />

haga varios acercamientos, pero esto se vuelve tedioso. Una opción más rápida es usar<br />

un buscador numérico <strong>de</strong> raíces en <strong>una</strong> calculadora o en un sistema algebraico para computadora.<br />

Si así lo hace, encuentra que la raíz, correcta hasta nueve dígitos <strong>de</strong>cimales, es<br />

0.007628603.<br />

¿Cómo funcionan estos buscadores numéricos <strong>de</strong> raíces? Se aplican diversos métodos pero<br />

en la mayor parte se usa el método <strong>de</strong> Newton, que también se conoce como método<br />

<strong>de</strong> Newton-Raphson. Se explica cómo trabaja este método, en parte para mostrar qué suce<strong>de</strong><br />

en el interior <strong>de</strong> la calculadora o computadora y, en parte, como <strong>una</strong> aplicación <strong>de</strong> la i<strong>de</strong>a<br />

<strong>de</strong> aproximación lineal.<br />

En la figura 2 se muestra la geometría que se encuentra <strong>de</strong>trás <strong>de</strong>l método <strong>de</strong> Newton, don<strong>de</strong><br />

se ha asociado <strong>una</strong> r a la raíz que intenta hallar. Empiece con <strong>una</strong> primera aproximación x 1 ,<br />

la cual se obtiene por tanteos, o <strong>de</strong> un esquema aproximado <strong>de</strong> la gráfica <strong>de</strong> f a partir <strong>de</strong> la gráfica<br />

<strong>de</strong> f generada por <strong>una</strong> computadora. Consi<strong>de</strong>re la recta tangente L a la curva y fx en<br />

el punto x 1 , fx 1 y vea la intersección <strong>de</strong> L con el eje x, marcada como x 2 . La i<strong>de</strong>a tras el<br />

método <strong>de</strong> Newton es que la recta tangente está cercana a la curva y, por consiguiente, su intersección<br />

con el eje x, x 2 , está cerca <strong>de</strong> la intersección <strong>de</strong> la curva con el eje x (a saber, la<br />

raíz r que busca). Debido a que la tangente es <strong>una</strong> recta, pue<strong>de</strong> hallar con facilidad su intersección<br />

con el eje x.<br />

Para encontrar <strong>una</strong> fórmula para x 2 en términos <strong>de</strong> x 1 , usa el hecho <strong>de</strong> que la pendiente<br />

<strong>de</strong> L es fx 1 , <strong>de</strong> modo que su ecuación es<br />

y f x 1 f x 1 x x 1 <br />

Como la intersección x <strong>de</strong> L es x 2 , se establece y 0 y se obtiene<br />

0 f x 1 f x 1 x 2 x 1 <br />

Si fx 1 0, pue<strong>de</strong> resolver esta ecuación para x 2 :<br />

y<br />

{x¡, f(x¡)}<br />

x 2 x 1 f x 1<br />

f x 1 <br />

Use x 2 como <strong>una</strong> aproximación para r.<br />

En seguida repita este procedimiento con x 1 reemplazada por x 2 , usando la recta tangente<br />

en x 2 , fx 2 . Ésta da <strong>una</strong> tercera aproximación:<br />

x 3 x 2 f x 2<br />

f x 2 <br />

{x, f(x)}<br />

r<br />

0<br />

x¢<br />

x£ x x¡ x<br />

FIGURA 3<br />

Si sigue repitiendo este proceso, obtendrá <strong>una</strong> sucesión <strong>de</strong> aproximaciones x 1 , x 2 , x 3 ,<br />

x 4 , . . . , como se observa en la figura 3. En general, si la n-ésima aproximación es x n y<br />

fx n 0, por lo tanto la siguiente aproximación se expresa con<br />

2<br />

x n1 x n f x n<br />

f x n

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