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SECCIÓN 7.7 INTEGRACIÓN APROXIMADA |||| 499<br />

Estas observaciones se corroboran en las siguientes estimaciones <strong>de</strong> error, que se <strong>de</strong>muestran<br />

en libros <strong>de</strong> análisis numérico. Note que la observación 4 correspon<strong>de</strong> a n 2 en<br />

cada <strong>de</strong>nominador porque 2n 2 4n 2 . El hecho <strong>de</strong> que las estimaciones <strong>de</strong>pendan <strong>de</strong>l tamaño<br />

<strong>de</strong> la segunda <strong>de</strong>rivada no es sorpren<strong>de</strong>nte si se consi<strong>de</strong>ra la figura 5, porque f x<br />

mi<strong>de</strong> cuánto se curva la gráfica. [Recuer<strong>de</strong> que f x mi<strong>de</strong> cuán rápido cambia la pendiente<br />

<strong>de</strong> y f x.]<br />

3 COTAS DE ERROR Consi<strong>de</strong>re que f x K para a x b. Si E T y E M son<br />

los errores en las reglas <strong>de</strong>l trapecio y <strong>de</strong>l punto medio, entonces<br />

E T <br />

<br />

Kb a3<br />

12n 2<br />

y<br />

E M <br />

<br />

Kb a3<br />

24n 2<br />

Se aplicará esta estimación <strong>de</strong>l error a la aproximación <strong>de</strong> la regla <strong>de</strong>l trapecio en el<br />

ejemplo 1. Si f x 1x, <strong>de</strong>spués f x 1x 2 y f x 2x 3 . Puesto que 1 x 2,<br />

se tiene 1x 1, así que<br />

f x 2<br />

x<br />

2 3 1 2 3<br />

Por lo tanto, tomando K 2, a 1, b 2, y n 5 en la estimación <strong>de</strong>l error (3), se ve<br />

que<br />

& K pue<strong>de</strong> ser cualquier número más gran<strong>de</strong><br />

que todos los valores <strong>de</strong> f x , pero valores<br />

más pequeños <strong>de</strong> K dan mejores cotas <strong>de</strong> error.<br />

E T <br />

<br />

22 13<br />

125 2 1<br />

150 0.006667<br />

Al comparar esta estimación <strong>de</strong>l error <strong>de</strong> 0.006667 con el error real <strong>de</strong> casi 0.002488, se ve<br />

que pue<strong>de</strong> suce<strong>de</strong>r que el error real sea sustancialmente menor que la cota superior para el<br />

error dado por (3).<br />

V EJEMPLO 2 ¿Qué tan gran<strong>de</strong> se <strong>de</strong>be tomar n a fin <strong>de</strong> garantizar que las aproximaciones<br />

<strong>de</strong> las reglas <strong>de</strong>l trapecio y <strong>de</strong>l punto medio para x 2 1x dx sean exactas hasta<br />

1<br />

<strong>de</strong>ntro <strong>de</strong> 0.0001?<br />

SOLUCIÓN Se vio en el cálculo anterior que para 1 x 2, <strong>de</strong> modo que se<br />

pue<strong>de</strong> tomar K 2, a 1, y b 2 en (3). La exactitud hasta <strong>de</strong>ntro <strong>de</strong> 0.0001 significa<br />

que el tamaño <strong>de</strong>l error <strong>de</strong>be ser menor que 0.0001. Por lo tanto, se elige n <strong>de</strong> modo<br />

que<br />

Resolviendo la <strong>de</strong>sigualdad para n, se obtiene<br />

n 2 <br />

f x 2<br />

21 3<br />

12n 2 0.0001<br />

2<br />

120.0001<br />

& Es bastante posible que un valor menor<br />

para n sea suficiente, pero 41 es el valor más<br />

pequeño para el cual la fórmula <strong>de</strong> la cota <strong>de</strong>l<br />

error pue<strong>de</strong> garantizar exactitud hasta <strong>de</strong>ntro<br />

<strong>de</strong> 0.0001.<br />

o bien<br />

n <br />

Así, n 41 asegurará la exactitud <strong>de</strong>seada.<br />

1<br />

s0.0006 40.8

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