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SECCIÓN 11.11 APLICACIONES DE LOS POLINOMIOS DE TAYLOR |||| 749<br />

11.11<br />

APLICACIONES DE LOS POLINOMIOS DE TAYLOR<br />

En esta sección se exploran dos tipos <strong>de</strong> aplicaciones <strong>de</strong> los polinomios <strong>de</strong> Taylor. Primero<br />

se examina cómo se usan para aproximar funciones; a los científicos <strong>de</strong> la computación les<br />

gustan porque los polinomios son los más sencillos <strong>de</strong> las funciones. Luego investigamos<br />

cómo los físicos y los ingenieros los usan en campos como la relatividad, óptica, radiación<br />

<strong>de</strong> cuerpos negros, dipolos eléctricos, la velocidad <strong>de</strong> las ondas en el agua y la construcción<br />

<strong>de</strong> carreteras en el <strong>de</strong>sierto.<br />

APROXIMACIÓN DE FUNCIONES MEDIANTE POLINOMIOS<br />

Suponga que f x es igual a la suma <strong>de</strong> su serie <strong>de</strong> Taylor en a:<br />

f x <br />

n0<br />

f n a<br />

n!<br />

x a n<br />

En la sección 11.10 se presentó la notación T n x para la n-ésima suma parcial <strong>de</strong> esta serie<br />

y se le llamó polinomio <strong>de</strong> n-ésimo grado <strong>de</strong> Taylor <strong>de</strong> f en a. Así,<br />

T n x n<br />

i0<br />

f i a<br />

i!<br />

x a i<br />

f a f a<br />

1!<br />

x a f a<br />

2!<br />

x a 2 f n a<br />

n!<br />

x a n<br />

y=T<br />

(x)<br />

FIGURA 1<br />

y=T£<br />

(x)<br />

y<br />

(0,<br />

y=´<br />

y=T£(x)<br />

y=T<br />

(x)<br />

y=T¡<br />

(x)<br />

0 x<br />

x 0.2 x 3.0<br />

T 2(x) 1.220000 8.500000<br />

T 4(x) 1.221400 16.375000<br />

T 6(x) 1.221403 19.412500<br />

T 8(x) 1.221403 20.009152<br />

T 10(x) 1.221403 20.079665<br />

e x 1.221403 20.085537<br />

Puesto que f es la suma <strong>de</strong> su serie <strong>de</strong> Taylor, sabe que T n x l f x cuando n l y <strong>de</strong><br />

este modo T n se pue<strong>de</strong> usar como <strong>una</strong> aproximación <strong>de</strong> f : f x T n x.<br />

Observe que el polinomio <strong>de</strong> primer grado <strong>de</strong> Taylor<br />

T 1 x f a f ax a<br />

es lo mismo que la linealización <strong>de</strong> f en a que estudió en la sección 3.10. Note también<br />

que T 1 y su <strong>de</strong>rivada tienen los mismos valores en a que f y f . En general, se pue<strong>de</strong> <strong>de</strong>mostrar<br />

que las <strong>de</strong>rivadas <strong>de</strong> T n en a concuerdan con las <strong>de</strong> f hasta las <strong>de</strong>rivadas <strong>de</strong> or<strong>de</strong>n<br />

n, inclusive (véase ejercicio 38).<br />

Con el fin <strong>de</strong> ilustrar estas i<strong>de</strong>as, vea <strong>una</strong> vez más las gráficas <strong>de</strong> y e x y sus primeros<br />

polinomios <strong>de</strong> Taylor, como se ilustran en la figura 1. La gráfica <strong>de</strong> T 1 es la tangente<br />

a y e x en 0, 1; esta tangente es la mejor aproximación lineal a e x cerca <strong>de</strong> (0,<br />

1). La gráfica <strong>de</strong> T es la parábola y 1 x x 2 2<br />

2, y la gráfica <strong>de</strong> T 3 es la curva cúbica<br />

y 1 x x 2 2 x 3 6, que es un ajuste más cercano a la curva exponencial<br />

y e x que T 2 . El polinomio siguiente <strong>de</strong> Taylor T 4 sería <strong>una</strong> aproximación mejor, y así<br />

sucesivamente.<br />

Los valores <strong>de</strong> la tabla proporcionan <strong>una</strong> <strong>de</strong>mostración numérica <strong>de</strong> la convergencia <strong>de</strong> los<br />

polinomios <strong>de</strong> Taylor T a la función y e x<br />

n x<br />

. Cuando x 0.2 la convergencia es muy rápida,<br />

pero cuando x 3 es un poco más lenta. De hecho, entre más lejos esté x <strong>de</strong> 0 es un<br />

poco más lenta. T converge más <strong>de</strong>spacio hacia e x<br />

n x<br />

.<br />

Cuando usa un polinomio <strong>de</strong> Taylor T n para aproximar <strong>una</strong> función f, <strong>de</strong>be preguntarse:<br />

¿qué tan buena es <strong>una</strong> aproximación? ¿Qué tan gran<strong>de</strong> quiere que sea n con objeto <strong>de</strong><br />

que alcance <strong>una</strong> precisión <strong>de</strong>seada? Para respon<strong>de</strong>r estas preguntas, es necesario que examine<br />

el valor absoluto <strong>de</strong>l residuo:<br />

R nx f x T nx

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