05.10.2013 Aufrufe

Analysis

Analysis

Analysis

MEHR ANZEIGEN
WENIGER ANZEIGEN

Sie wollen auch ein ePaper? Erhöhen Sie die Reichweite Ihrer Titel.

YUMPU macht aus Druck-PDFs automatisch weboptimierte ePaper, die Google liebt.

6. STETIGKEIT IN MEHREREN VERÄNDERLICHEN 257<br />

Beweis. Ist f stetig, so gibt es δ > 0 mit v − 0 ≤ δ ⇒ f(v) − f(0) ≤ 1.<br />

Setzen wir C = 1/δ, so folgt f(v) ≤ Cv zunächst für alle Vektoren v der<br />

Norm v = δ und dann durch Multiplikation mit Skalaren für alle v ∈ V .<br />

Gibt es umgekehrt ein C > 0 mit f(v) ≤ Cv ∀v ∈ V , so finden wir für<br />

alle ε > 0 ein δ = ε/C > 0 so daß gilt<br />

v − w ≤ δ ⇒ f(v) − f(w) = f(v − w) ≤ Cδ = ε<br />

Übung 6.9.15. Man zeige: Jede stetige lineare Abbildung zwischen normierten<br />

Vektorräumen ist gleichmäßig stetig.<br />

Übung 6.9.16. Die Menge aller stetigen reellwertigen Funktionen auf einem<br />

Raum X notiere ich C(X, R). Das C steht hier für englisch “continous” und<br />

französisch “continu”. Man zeige: Versehen wir die Menge C([a, b], R) aller<br />

stetigen reellwertigen Funktionen auf einem kompakten reellen Intervall [a, b]<br />

mit der Supremumsnorm, so wird das Integral f ↦→ b<br />

f(t) dt eine stetige<br />

a<br />

Abbildung C([a, b], R) → R.<br />

Übung 6.9.17. Bezeichnet C 1 ([a, b], R) ⊂ C([a, b], R) den Teilraum der einmal<br />

stetig differenzierbaren Funktionen, so ist das Ableiten f ↦→ f ′ keine stetige<br />

Abbildung C 1 ([a, b], R) → C([a, b], R).<br />

Übung 6.9.18. Seien U, V , W normierte Vektorräume. Eine bilineare Abbildung<br />

F : U × V → W ist stetig genau dann, wenn es eine Konstante C > 0<br />

gibt mit F (u, v) ≤ Cuv. Man formuliere und beweise die analoge Aussage<br />

auch für multilineare Abbildungen.<br />

Übung 6.9.19. Gegeben eine Menge D und ein normierter Vektorraum V<br />

erkläre man auf dem Raum Ens b (D, V ) der beschränkten Abbildungen D →<br />

V eine Norm derart, daß die zugehörige Metrik die Metrik der gleichmäßigen<br />

Konvergenz aus 6.3.5 wird.<br />

Definition 6.9.20. Zwei Normen , | | auf einem reellen Vektorraum V<br />

heißen äquivalent genau dann, wenn es positive Konstanten c, C > 0 gibt<br />

derart, daß gilt<br />

v ≤ C|v| und |v| ≤ cv ∀v ∈ V<br />

Satz 6.9.21 (Äquivalenz von Normen). Auf einem endlichdimensionalen<br />

reellen Vektorraum sind je zwei Normen äquivalent.<br />

Beweis. Wir dürfen ohne Beschränkung der Allgemeinheit annehmen, daß V<br />

der R n ist mit n ≥ 1 und daß eine unserer Normen die Maximumsnorm |v|

Hurra! Ihre Datei wurde hochgeladen und ist bereit für die Veröffentlichung.

Erfolgreich gespeichert!

Leider ist etwas schief gelaufen!