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Ahora consideramos que cada característica, singularidad y propiedades, tiene un peso
específico en
Teniendo entonces los siguientes valores de cada z i :
Z 1 =0.13, Z 2 =0.17, Z 3 =0.15, Z 4 =0.13, Z 5 =0.15, Z 6 =0.15, Z 7 =0.15, Z 8 =0.13
La nueva evaluación difusa pondera queda establecida en la siguiente ecuación
considerando que las ponderaciones.
η(T, P j ) = 1 (( u
v
u
Zu| µT (Cu) - µp j (Cu) | λ ) 1/λ + (
v
| 0 v Zv [µT (Cv) - µp j (Cv)] | λ
) 1/λ )
Donde el termino de es el cociente que corresponde a cada uno de los criterios, es la
penalización de no llegar y el exceso de la característica al perfil ideal, mientras que
sólo es la penalización de no llegar al perfil ideal sin penalizar el exceso. De tal suerte, que
el termino de la primera sumatoria corresponde al criterio de penalización de los excesos y
lejanía del perfil ideal y la segunda sumatoria de la ecuación es la penalización de no llegar
al perfil ideal y el sobre pasarlo se toma como bueno. Por otra parte, la importancia relativa
es el valor de cada una de las valuaciones entre el total de ellas. Estas ponderaciones se
emplearan entonces en el alejamiento de las singularidades.
Suponiendo que se cuenta con un grupo de 5 candidatos seleccionados, al cual se asignan 4
tareas especificas de acuerdo a ciertas competencias para conformar un proyecto en
particular. De modo que la matriz queda conformada por la siguiente tabla 5:
Tabla 5. Resultado preliminar (tabla de alejamiento) de aplicando la ecuación con los
criterios y ponderaciones para calcular η(T, P j ):
2 T1 T2 T3 T4
P1 0.97842742 0.92125 0.97862903 0.92125
P2 0.98004032 0.905 0.98165323 0.875
P3 0.97540323 0.445 0.9703629 0.40125
P4 0.98629032 0.9225 0.98145161 0.9125
P5 0.98709677 0.99 0.98870968 0.96
Los Pi son los candidatos a las tareas o puestos vacantes , ahora para encontrar los
índices de acercamiento se hacen unas consideraciones a los cálculos anteriores, como el
dividir cada uno de los alejamientos individuales entre el número de candidatos.
Una vez hecha está, calcular su complemento a la unidad, de modo que:
υ( , )= 1- η( , )
Tabla 6. Índice de acercamiento al perfil ideal de cada una de las tareas o puestos
vacantes
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