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Aun que existieron otras 2 localidades con casi la misma puntuación F y A, con este<br />

método se puede apreciar visual y cuantitativamente la ubicación optima del sitio ya que<br />

reúne todas las características solicitadas por los expertos para localizar el negocio.<br />

Esto no quiere decir que las otras localidades no sean igual de buenas aun que salieron con<br />

ponderaciones igual de altas. Ya en una situación real pudiera afectar la dedición del sitio<br />

final, aspectos de tipo económicos, legales (respecto al terreno) etc.<br />

El método cumple con evaluar cada sitio con todas las apreciaciones, requerimientos y<br />

conocimientos de los expertos dados a cada ubicación, la dedición final queda en mano del<br />

inversionista.<br />

4. Resultados<br />

Todas las localidades fueron analizadas dentro del modelo Fuzzy en la fase 3, obteniendo el<br />

peso de cada una de ellas respecto a la opinión de los expertos. Una vez que se obtuvo esta<br />

valuación se sometieron al Método de Centro de Gravedad obteniendo un punto medio<br />

entre cada una de ellas y se puedo observar que la coordenada obtenida estaba dentro de un<br />

punto medio entre la localidad más baja y la mas alta calificada por los expertos. Por tanto<br />

se analizo la conveniencia de ambas ubicaciones mediante una gráfica fuzzy, analizando el<br />

grado sus grados de pertenencia.<br />

5. Conclusiones<br />

Existen herramientas matemáticas como la lógica difusa que permite operar datos que se<br />

encuentran dentro de la incertidumbre y que dan como resultados valores equilibrados y<br />

muy cercanos a la realidad y que, al mismo tiempo, nos ahorran la aplicación de análisis<br />

numéricos más complejos. Y que por medió del caso practico analizado se puede<br />

concluir que la lógica difusa es una opción para hacer más precisa y enriquecido el<br />

proceso de localización de negocios.<br />

Como se logró comprobar, al tener datos diversos emitidos por los estudios y<br />

evaluaciones de los expertos en base a variables localizacionales de las ubicaciones<br />

propuestas para la instalación del negocio en muchas de las ocasiones no son<br />

coincidentes debido a los métodos y perspectivas del análisis de cada uno de los expertos<br />

al analizar las ubicaciones y en consecuencia se tienen factores de variación entre los<br />

resultados emitidos. Según nuestro caso práctico la localidad ideal para ubicar el negocio<br />

franquiciado sería la C.<br />

Estas técnicas de análisis difuso no sustituyen o desplazan a otras técnicas convencionales,<br />

estadística o de otro tipo. Las técnicas de análisis difuso complementan y robustecen a las<br />

técnicas existentes y pueden aportar nuevas formas de acercarse a la valoración de factores<br />

localizacionales o de otro tipo en la planeación estratégica de nuevos negocios.<br />

Bibliografía<br />

Ballou, R. (2004). Administración de la Cadena de Suministro. Mexico: Pearson Prentice<br />

Hall.<br />

Chingping, H., & Montri, D. (2005). Stochastic modeling of a two-echelon multiple sourcin<br />

suply chain system with genetic algorithm. Journal of Manufacturing Technology<br />

Management, 16.<br />

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