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1 : ATEC<br />

2 : VH<br />

3 : CSERV<br />

4 : MANT<br />

5 : IA<br />

6 : PGA<br />

7 : EIMA<br />

8 : MAMB<br />

9 : PSJ<br />

10 : PAUT<br />

11 : TIPVEH<br />

12 : CTM<br />

13 : CVIDA<br />

14 : TEC<br />

A continuación, esta matriz es elevada a sucesivas potencias a fin de encontrar estabilidad<br />

en el sistema. De esta forma se logra encontrar la Matriz de Impactos Indirectos MII. Estas<br />

matrices se muestran en los cuadros 3 y 4 respectivamente. En este caso se logró después<br />

de 5 iteraciones.<br />

Cuadro 3. Matriz de Impactos Directos MID<br />

Fuente: El autor a partir de la aplicación de LIPSOR-R EPIT- MICMAC<br />

Cuadro 4. Matriz de Impactos Indirectos MII<br />

1 : ATEC 282108 300324 962149 287847 619980 1008372 638550 1095208 1050580 203706 316392 857631 0 104853<br />

2 : VH 144585 155385 489729 148761 321381 512208 326979 559275 533190 103752 159732 431424 0 53235<br />

3 : CSERV 10287 11907 35644 11592 24084 36870 23895 39618 37849 7992 11907 31380 0 3807<br />

4 : MANT 117657 127674 407202 122886 260883 426240 269640 458925 443085 87300 135468 365976 0 44631<br />

5 : IA 103761 113544 358728 108579 232821 374940 238542 406920 389523 76170 118494 319077 0 39018<br />

6 : PGA 76698 80505 260376 76590 167949 272934 172917 299679 285720 53397 84465 229977 0 27522<br />

7 : EIMA 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0<br />

8 : MAMB 40806 45981 144405 44469 94347 150642 95967 161749 156912 30537 46575 127872 0 15552<br />

9 : PSJ 10935 12393 38400 11556 24705 39510 25515 43497 40533 8343 13851 34677 0 3888<br />

10 : PAUT 196767 211356 672952 201963 434520 704868 447297 766164 732916 142707 222912 599775 0 73632<br />

11 : TIPVEH 184240 198358 630879 190544 408419 660545 419251 715810 687358 134153 207545 561578 0 68811<br />

12 : CTM 64980 70866 225447 68643 146133 234594 149598 253761 244590 48393 74421 200817 0 23679<br />

13 : CVIDA 43632 49221 154595 47565 101250 160806 102735 173124 167564 32562 49923 136515 0 16227<br />

14 : TEC 185358 198117 631173 189548 409794 660567 419956 720266 688180 133139 206982 559326 0 68189<br />

Fuente: El autor a partir de la aplicación de LIPSOR-R EPIT- MICMAC<br />

a) Analizando la matriz MID se identifican en primera instancia la clasificación de las<br />

variables según su relación de influencia/dependencia en el estado actual. Graficando<br />

esta ponderación, se pueden identificar cada una de las variables y su pertenencia a una<br />

categoría específica según se muestra en el Gráfico 1. De la misma forma, en el Gráfico<br />

2 se puede observar la ponderación del grado de influencias entre ellas, analizando la<br />

situación actual.<br />

Gráfico 1. Plano de influencias / dependencias directas.<br />

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