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imaginaria diagonal que inicia desde el origen del plano cartesiano y que se extiende hasta
el límite superior derecho del gráfico.
Los cuadrantes obtenidos en el gráfico, representan cinco categorías de variables según el
papel que desempeñan en el Sistema analizado. En el Gráfico 9 se puede conservar esta
clasificación de la siguiente forma:
Variables motrices, de poder o determinantes: Son aquellas que tienen una fuerte
motricidad y son poco o nada dependientes de ninguna otra variable dentro del
sistema.
Variables excluidas o autónomas: Aquellas que tienen baja motricidad y baja
dependencia en el sistema.
Variables de pelotón o reguladoras: Son aquellas que determinan en condiciones
normales, el funcionamiento y desarrollo del sistema. Debido a su nivel de
equilibrio entre la motricidad y la dependencia, son consideradas variables de
“paso”.
Variables resultantes: Son aquellas que presentan una fuerte dependencia y una
baja influencia, fruto de la interacción de otras variables.
Variables de enlace, de conflicto o claves: Son las más inestables del sistema y
por lo tanto son aquellas en las que más se debe concentrar el prospectista, debido a
su alta influencia y a su alta dependencia.
Según el método de Godet y una vez identificadas las 5 tipologías descritas anteriormente,
también es posible identificar las variables con mayor influencia en el sistema. Esto se
logra dibujando líneas imaginarias desde cada una de las variables motrices o de poder y las
de enlace o de conflicto hacia la diagonal que nace en el origen y que se explicó e párrafos
anteriores. Las variables pertenecientes a estas categorías y que a su vez presenten mayor
cercanía con la diagonal trazada, son consideradas variables importantes para el análisis
prospectivo del sistema objeto de análisis.
A su vez, estas variables son consideradas insumo para un posible posterior análisis del
Sistema de Matrices de Impacto Cruzado SMIC PROB EXPERT ® , herramienta
desarrollada por Michel Godet en el Laboratory for Investigation in Prospective Strategy
and Organisation LIPSOR y definida como un método probabilístico que permite
determinar las probabilidades simples y condicionadas de hipótesis o eventos, así como las
probabilidades de combinación de estos últimos, teniendo en cuenta las interacciones entre
los eventos. Lo anterior permite establecer los escenarios más probables y las combinación
entre estos y las hipótesis menos probables.
Gráfico 5. Influencias indirectas en un escenario a largo plazo.
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