o_19nhsmha01vhpfpg1knut7kcn4a.pdf

Variable
dependiente
(I) Tamaño (J) Tamaño Diferencia de medias (I-J) Sig.
4=Micro 0.76015 0.448
3=Pequeño 1= Grande -1.07540 0.186
2= Mediano -0.11134 0.995
4=Micro 0.64881 0.508
4 =Micro 1= Grande -1.72421(*) 0.016
2= Mediano -0.76015 0.448
3=Pequeño -0.64881 0.508
Mejora continua 1= Grande 2= Mediano 0.50212 0.745
3=Pequeño 0.80456 0.315
4=Micro 1.81204(*) 0.003
2= Mediano 1= Grande -0.50212 0.745
3=Pequeño 0.30243 0.886
4=Micro 1.30991(*) 0.023
3=Pequeño 1= Grande -0.80456 0.315
2= Mediano -0.30243 0.886
4=Micro 1.00748 0.075
4 =Micro 1= Grande -1.81204(*) 0.003
2= Mediano -1.30991(*) 0.023
3=Pequeño -1.00748 0.075
Como puede apreciarse, los resultados de la prueba de Tukey revelan una diferenciación del
nivel de ejecución de las microempresas, en relación a otros tamaños de empresas, en las
dimensiones de: enfoque al cliente, cooperación, integración, gestión de la información y
mejora continua. Sin embargo, esa diferenciación no es estadísticamente significativa entre
los otros tamaños de empresa, ni en la dimensión de coordinación, ni en la de desarrollo.
Al aumentar el tamaño de una muestra se observa que efectos cada vez más y más
pequeños son significativos, hasta que para muestras muy grandes casi cualquier efecto es
significativo. El tamaño de la muestra puede afectar a la prueba estadística tanto por hacerla
insensible (para muestras muy pequeñas) o demasiado sensible (para muestras muy
grandes). El tamaño de la muestra, y las submuestras, actúa en detrimento de la potencia
estadística de las pruebas, pero en contrapartida, los efectos que resultan significativos, lo
son debido a que son importantes (Pardo & Ruíz, 2002).
Conclusiones
El hallazgo principal de este estudio, fue la presencia, en la estadística descriptiva, de las
diferencias entre los diferentes tamaños de empresa en cuanto a su nivel de ejecución de la
gestión de la cadena de suministros. En general, en la estadística descriptiva, entre mayor es
el tamaño de las empresa, mayor es su nivel de ejecución. Sin embargo, las diferencias no
fueron estadísticamente significativas. Los resultados presentados constituyen referencia
para analizar la evolución de las empresas y el sector manufacturero mediante posteriores
reaplicaciones del cuestionario utilizado para posibilitar un análisis longitudinal de las
empresas encuestadas y del sector manufacturero. Queda por analizar la influencia que la
gestión de la cadena de suministros tiene sobre variables organizacionales como la
rentabilidad, la competitividad y la innovación con las que, de acuerdo con la teoría
recuperada, se relacionan estrechamente.
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