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SI entrada_1 es X_1 Y entrada_2 es X_2 Y … entrada_n es X_n entonces Y_r
Defuzzificación
Convierte la salida difusa del mecanismo de inferencia en una salida que pueda ser
interpretada por elementos externos que solo manipulen información numérica. La salida
del mecanismo de inferencia es un conjunto difuso y para generar la salida numérica a
partir de este conjunto existen varias opciones como el centro de gravedad y los centros
promediados, entre otros.
La defuzzificación convierte un valor fuzzy a un valor natural. Este proceso es un
tanto complejo ya que un conjunto difuso no se puede traducir directamente a un valor
natural. Los sistemas físicos requieren valores discretos y es aquí donde la defuzzificación
tiene su importancia13.
3. Caso Empírico. Lógica difusa como una herramienta de localización
La localización de un negocio con características específicas puede parecer ser un
desafío desalentador para el inversionista principiante o el analista experimentado. Pero, es
más eficiente si se sigue un procedimiento lógico, sistemático. Cuando se adopta tal
acercamiento, las oportunidades de encontrar una localización que maximice la capacidad
del negocio, tanto en costo como rentabilidad, se verán aumentados según los objetivos
trazados. En este apartado se presenta el modelo propuesto así como se toca el detalle del
desarrollo del mismo.
3.1 Aplicación de la lógica difusa al caso práctico.
Las condiciones y características para localizar un negocio en relación a una planta
industrial, un centro de distribución o un negocios de servicios varían según las necesidades
de cada caso. El modelo propuesto pretende combinar métodos de localización
convencionales con la herramienta de lógica difusa para ayudar a precisar a los encargados
de la toma de decisión.
El modelo propuesto fue dividido en 6 fases con la finalidad de realizar un proceso
ordenado, en la fase 1 se Determinación de Factores básicos de localización y Ponderación
de los factores básicos de localización, la fase 2 se identifica en el mapa los sitios
probables para la ubicación, en la fase 3 se aplica la difusividad a las ponderaciones dadas
por los expertos sobre cada factor locacional de cada localidad Fuzzy (Software Matlab
6.5), la fase 5 se aplica un método de localización secundaria (centro de gravedad) por
último en la fase 5 y 6 se analizan y evalúan los resultados finales.
El proceso llevado acabo durante la aplicación al caso practico se puede resumir en la
figura ¿?
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